Школа вычислительных социальных наук

Школа вычислительных социальных наук

In Russian

Школа вычислительных социальных наук объединяет экономистов, социологов и специалистов в области информатики, чтобы дополнять и обогащать знания друг друга, решать научные и прикладные проблемы на стыке трех наук и готовить новые поколения высококонкурентных специалистов. Мы сотрудничаем с партнерами из индустрии и академии, выполняя сложные междисциплинарные проекты. Школа стремится к продуктивному синтезу социогуманитарных и компьютерных наук, не теряя при этом содержательного ядра и идентичности каждой из них.

В основе нашего подхода к преподаванию экономики лежат три основных принципа: фундаментальные знания основ экономики, широкое (но системное) знакомство с методами анализа данных и умение применять полученные знания в экономических приложениях. Это позволяет нашим выпускникам реализовываться в любой среде (бизнес, госорганы или наука). Мы строим наши курсы с учетом последних достижений науки и активно используем проектный подход в процессе обучения.

Программа по социологии объединяет три сферы: социологию, науки о данных и исследования причинности. Наша цель — развить социологическое воображение наших студентов, научить их видеть механизмы, стоящие за теми или иными социальными феноменами, и анализировать эти механизмы с помощью наиболее подходящих методов. Широкий спектр умений позволит найти себя в индустрии высоких технологий, в государственном секторе и в науке.

В социогуманитарных областях накоплено много ценных данных. Умение поставить к ним исследовательский вопрос и применить нужные инструменты — первый шаг к новым научным достижениям. Программа «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» (ПАНДАН) дает базовые технические навыки в области анализа данных и искусственного интеллекта историкам, филологам, культурологам и не только. Мы рады видеть на программе всех, кто заинтересован в использовании количественных методов в своей работе.

Школа онлайн

События и новости

Преподаватели и исследователи

Dmitry Arkatov

Associate Professor of Sociology, School of Computational Social Sciences

Ivan Bibilov

Head of the Center for Machine Learning, Data Analysis and Statistics (MAST), School of Computational Social Sciences; Technical Director of Applied Data Analysis, School of Computational Social Sciences

Kirill Borisov

Professor of Economy, School of Computational Social Sciences

Katerina Guba

Provost; Director, Center for Institutional Analysis of Science & Education; Associate Professor of Sociology, School of Computational Social Sciences

Valeria Kolosova

Research Fellow, Center for Machine Learning, Data Analysis and Statistics

Evgeny Kotelnikov

Organizing Director, Professor, School of Computational Social Sciences

Kira Kovalenko

Research Associate of School of Computational Social Sciences, School of Computational Social Sciences

Anna Kozlova

Deputy Director of Applied Data Analysis; Deputy Organizing Director of Project Management, School of Computational Social Sciences

Yulia Raskina

Associate Professor of Economy, School of Computational Social Sciences

Igor Sloev

Associate Professor of Economy, School of Computational Social Sciences

Mikhail Sokolov

Senior Researcher of Economy, School of Computational Social Sciences

Yana Sosnovskaya

Reseacher of Applied Data Analysis, School of Computational Social Sciences

Ksenia Tenisheva

Associate Professor, Director of Sociology, School of Computational Social Sciences

Yulia Vymyatnina

Professor of Macrofinance, position established with the support of Lamoda; Director of programmes in Economics, School of Computational Social Sciences

Партнеры школы

      Lamoda     Glassen